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介绍：能够亲身体会大数据项目的使用场景和开发场景及其所产生的商业价值，零距离接触企业实战型项目，学以致用，不停留在大数据的概念环节而是进入大数据技术实战项目开发阶段。
专辑详情：
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简介
能够亲身体会大数据项目的使用场景和开发场景及其所产生的商业价值，零距离接触企业实战型项目，学以致用，不停留在大数据的概念环节而是进入大数据技术实战项目开发阶段。
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大数据机器学习案例之推荐系统专辑列表(86个)
节目名时长更新时间
01.大数据概述
13:082021-03-0102.大数据应用领域
11:142021-03-0103.大数据技术框架
08:592021-03-0104.推荐系统的技术栈-Hadoop生态系统
09:122021-03-0105.推荐系统的技术栈-spark生态系统
05:382021-03-0106.什么是推荐系统
08:182021-03-0107.推荐系统工作原理和搜索引擎
12:582021-03-0108.推荐系统的应用案例-1
09:062021-03-0109.推荐系统的应用案例-2
08:182021-03-0110.推荐系统的应用案例-3
09:362021-03-0111.推荐系统的评测方法-1
08:402021-03-0112.推荐系统的评测方法-2
07:132021-03-0113.推荐系统的评测指标-1
14:072021-03-0114.推荐系统的评测指标-2
15:072021-03-0115.推荐系统的设计-1
13:572021-03-0116.推荐系统的设计-2
15:132021-03-0117.用户界面的重要性-1
11:122021-03-0118.用户界面的重要性-2
09:422021-03-0119.什么是lambda架构
13:302021-03-0120.Lambda架构之批处理层-1
10:302021-03-0121.Lambda架构之批处理层-2
08:332021-03-0122.Lambda架构之批处理层-3
09:202021-03-0123.Lambda架构之实时处理层
12:412021-03-0124.Lambda架构之服务层
08:182021-03-0125.什么是用户画像
10:032021-03-0126.用户画像的数学描述-1
08:562021-03-0127.用户画像的数学描述-2
07:352021-03-0128.用户画像系统流程-1
11:302021-03-0129.用户画像系统流程-2
09:432021-03-0130.用户画像系统流程-3
08:072021-03-01
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